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学霸从数学建模开始第八十六章 黑色初一(中)(2/3)

   极为常见的,便是Alpha回归和beta回归,这两种回归模型都有着测定风险并决定是否交易的能力。

    但是这两种模型在操作上都有着过于机械化的操作。

    这也是美股被称为机器人市场的原因。

    不过,这些都和数理统计学的本质有着密不可分的关系。

    使用数理统计学和数学的最大区别,便在于一个从已有的数据中寻找蛛丝马迹,再通过这些找到的逻辑从股票市场中获利,而数学在于透过现象看本质,直接从股票交易的规则入手,在规则之中创造规则,创造真正对自己有利的规则。

    现代投资学的发展要比现代数学的发展落后不少。

    因此,掌握了现代数学基础理论的方舟,才能轻易的看懂投资学的数学基础。

    方舟在第一步要做的,便是利用更为高深的统计学理论,使自己的量化交易模型对基于基础理论的交易模型来说,拥有更强大的判断能力,拥有更先进的交易决策。

    最重要的是,拥有欺骗的能力。

    利用少量的资金使盘面在技术形态上呈向上态势,将机构的做多资金吸引过来之后,再用剩下的大资金砸盘。

    这种诱多吃情绪的手段在股票交易中并不少见。

    但是通过不同的决策手段使出来,造成的效果是天差地别的。

    有的操作一眼就能看出来背后有机构的操纵,而有的操纵却令交易者傻傻分不清楚。

    正式开盘之后,方舟的交易软件自动选择了一支适合方舟现有资金量的中小盘股面。

    随着,方舟的做空资金一步步卡着该股上涨的各交易节点,导致主力在做多的时候平白无故浪费了很多资金。

    打蛇打三寸,主力和散户的博弈方舟不参与,但是主力一旦要暴力拉升的时候,方舟的资金便会在第一时间进场。

    这种博弈从开盘一直持续了五分钟,方舟一直等待的另一股力量终于进场了。

    大批持股散户见上涨无望,便开始对该股进行大批量的抛售。

    虽然美股的交易额都是由机构供应,但是美股的散户很多,比华国还多,由于本土散户要交资本利得税,这个税的数字很高,导致了散户交易频率很低,机构和外籍资金交易比较活跃。

    

    但是,当面对确定性强的机会时,美股散户的出击是极为果断和有力的,方舟只砸下去了两个点,结合散户的力量,瞬间砸下去五个。

    人都是从众的,美股的股民也不例外。

    当恐慌情绪来临的时候,方舟的交易程序正式发挥了作用,用数字的力量将其以十倍百倍的放大,竟然直接将该股砸向了跌停,程序中进行做空的资金获得的收益不仅完整的收回了之前博弈消耗的资金,同时也将方舟的总资本抬高到了三亿。

    很难说的清,这钱来源于散户的恐慌情绪还是机构的算法反拧。

    只能说,都有。

    12点刚过,整个美股的盘面表现不佳,正是方舟的机会。

    在同类的中小盘面里,方舟将三亿美元一分三进行多账户多元操作,拓扑回归模型没有编到程序当中,那便由方舟手动来操作。

    这个操作又累又有些折磨人,但方舟却乐在其中。

    非数学家的人,又怎能体会这种数字在指尖跳跃,尽在掌控之下的快感。

    三个账户很快便不能满足方舟多维操作的需求,方舟直接买了一些了国内在美股开户的闲置账户。

    从某种程度上来说在,这种做法已经触及到了法律所不允许的范围里,但就连这些账号都是方舟在暗网中用虚拟货币购买,背后除了一张张真实的身份证号注册以外,原主人已经不再关注任何相关的信息,所以方舟并不会担负任何被起诉的法律风险。

    暗网的世界里,只要有钱,什么事情都可以买到,甚至针对方舟公司的技术悬赏都可以花钱消去。

    这还是方舟在暗网使用比特币进行的第一次消费,对这个虚幻而真实的窗口不禁产生了一丝好奇,从本质上来讲,区块链技术也是在拓扑的概念里发展而来,以方舟此时的数学功底和程序能力是可以做出类似的技术的,但交易要紧,方舟并没有深入研究。

    除夕钟声敲响的夜晚,整个华国都沉浸在春节吉祥喜乐的气氛当中,而与之形成鲜明对比的,则是持有美股股票的股民们,无论是华国的投资者,亦或是美股的散户、机构们。

    道琼斯指数、纳斯达克指数、标普-->>

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