学霸从数学建模开始第三十六章 长谈(2/3)
星和美国费米Fermi/GBM卫星所确认。有趣的是，GRB 210121A在近万个伽马暴样本中的统计分布中处于很特殊的地位。其持续时间大约为13 秒，具有明显的长暴特征长于2s 的伽马暴被定义为长暴。通过使用截断幂率谱CPL; cutoff power-law模型对观测数据进行拟合，研究团队发现GRB 210121A的谱指数偏硬，高于同步辐射限制的低能谱指数上限，此外其峰值能量Ep很硬，在第一个脉冲的时候由硬到软，但是即使在最后的爆发阶段也始终居高不下。高能量伽马射线光子总是比低能量光子更早到达，这一现象被称为谱延迟Spectral lag，在GRB 210121A中同样观测到这一现象，并且在相对于ΔE 的图像中显现出一个拐点，这一现象有可能用于对洛伦兹破缺效应的限制。
推荐下，追书真的好用，这里下载 om 大家去快可以试试吧。
研究团队进一步通过该伽马暴的谱指数初步判断其属于光球模型，利用多色黑体的模型进行拟合得到了很好的效果。理论上伽马暴的峰值能量应小于等于黑体所释放的最大能量，通过这一限制可以求出光球模型的半径范围，利用物理的光球模型对GRB 210121A进行拟合，得到其半径为几百千米，正好处在光球模型的半径限制内，同时这一模型也限制了该伽马暴的红移位于4到6的范围内。通过Ep-Eiso的统计相关关系，研究团队限制了其红移应位于到的范围内。此外再结合GECAM、HXMT、GRID等卫星以及IPN所给出的定位信息，在星表中对GRB 210121A的宿主星系进行了证认，仅有SuperOS星表中的5−星系能够满足上述限制，其红移为19。研究团队随后使用LasCumbres天文台全球望远镜网络对该宿主星系进行了后随观测，在观测图像中该宿主星系候选者清晰可见，从而进一步证实了本文的结论。
本研究工作由南京大学天文与空间科学学院硕士研究生王翔煜领衔完成，清华大学天格团队郑煦韬同学、中科院高能物理研究所肖硕同学等分别带领研究团队合作完成了GRID-02、GECAM、HXMT等科学数据的分析处理。南京大学多个院系的多位本科生和研究生参与了相关的科学分析，包括杨俊天文学院博士研究生、刘子科天文学院硕士研究生、杨雨涵天文学院博士研究生、邹金航天文学院联合培养硕士研究生、陈国银天文学院本科生、倪阳天文学院本科生、张子键天文学院本科生、吴雨暄天文学院本科生、邓云未天文学院本科生、马永昶天文学院本科生、蒙延智天文学院博士后，王培源匡亚明学院本科生、许晟天文学院本科生、尹一涵物理学院本科生、张廷钧匡亚明学院本科生、张钊天文学院硕士研究生等。南京大学张彬彬老师、清华大学曾鸣老师、中科院高能物理所的熊少林老师为该文的通讯作者。清华大学、中科院高能物理所、河北师范大学、广西大学等多位专家学者共同参与了这一研究工作。本工作得到国家自然科学基金、科技部重点研发计划、江苏省双创计划、中央高校基本科研业务费专项资金、双一流大学建设经费，南京大学天文与空间科学学院、以及南京大学双创办公室的多项基金和机构的支持。蒙特卡罗模拟简介
蒙特·卡罗方法Monte ethod，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数或更常见的伪随机数来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算等领域应用广泛。
蒙特卡罗模拟因摩纳哥著名的赌场而得名。它能够帮助人们从数学上表述物理、化学、工程、经济学以及环境动力学中一些非常复杂的相互作用。
数学家们称这种表述为“模式”，而当一种模式足够精确时，他能产生与实际操作中对同一条件相同的反应。但蒙特卡罗模拟有一个危险的缺陷：如果必须输入一个模式中的随机数并不像设想的那样是随机数，而却构成一些微妙的非随机模式，那么整个的模拟及其预测结果都可能是错的。
蒙特卡罗法优点：
1.方法的误差与问题的维数无关。
2.对于具有统计性质问题可以直接进行解决。
3.对于连续性的问题不必进行离散化处理
蒙特卡罗法缺点：
1.对于确定性问题需要转化成随机性问题。
2.误差是概率误差。
3.通常需要较多的计算步数N.
蒙特卡罗方法的缺点及其改进
我们知-->>
推荐下，追书真的好用，这里下载 om 大家去快可以试试吧。
研究团队进一步通过该伽马暴的谱指数初步判断其属于光球模型，利用多色黑体的模型进行拟合得到了很好的效果。理论上伽马暴的峰值能量应小于等于黑体所释放的最大能量，通过这一限制可以求出光球模型的半径范围，利用物理的光球模型对GRB 210121A进行拟合，得到其半径为几百千米，正好处在光球模型的半径限制内，同时这一模型也限制了该伽马暴的红移位于4到6的范围内。通过Ep-Eiso的统计相关关系，研究团队限制了其红移应位于到的范围内。此外再结合GECAM、HXMT、GRID等卫星以及IPN所给出的定位信息，在星表中对GRB 210121A的宿主星系进行了证认，仅有SuperOS星表中的5−星系能够满足上述限制，其红移为19。研究团队随后使用LasCumbres天文台全球望远镜网络对该宿主星系进行了后随观测，在观测图像中该宿主星系候选者清晰可见，从而进一步证实了本文的结论。
本研究工作由南京大学天文与空间科学学院硕士研究生王翔煜领衔完成，清华大学天格团队郑煦韬同学、中科院高能物理研究所肖硕同学等分别带领研究团队合作完成了GRID-02、GECAM、HXMT等科学数据的分析处理。南京大学多个院系的多位本科生和研究生参与了相关的科学分析，包括杨俊天文学院博士研究生、刘子科天文学院硕士研究生、杨雨涵天文学院博士研究生、邹金航天文学院联合培养硕士研究生、陈国银天文学院本科生、倪阳天文学院本科生、张子键天文学院本科生、吴雨暄天文学院本科生、邓云未天文学院本科生、马永昶天文学院本科生、蒙延智天文学院博士后，王培源匡亚明学院本科生、许晟天文学院本科生、尹一涵物理学院本科生、张廷钧匡亚明学院本科生、张钊天文学院硕士研究生等。南京大学张彬彬老师、清华大学曾鸣老师、中科院高能物理所的熊少林老师为该文的通讯作者。清华大学、中科院高能物理所、河北师范大学、广西大学等多位专家学者共同参与了这一研究工作。本工作得到国家自然科学基金、科技部重点研发计划、江苏省双创计划、中央高校基本科研业务费专项资金、双一流大学建设经费，南京大学天文与空间科学学院、以及南京大学双创办公室的多项基金和机构的支持。蒙特卡罗模拟简介
蒙特·卡罗方法Monte ethod，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数或更常见的伪随机数来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算等领域应用广泛。
蒙特卡罗模拟因摩纳哥著名的赌场而得名。它能够帮助人们从数学上表述物理、化学、工程、经济学以及环境动力学中一些非常复杂的相互作用。
数学家们称这种表述为“模式”，而当一种模式足够精确时，他能产生与实际操作中对同一条件相同的反应。但蒙特卡罗模拟有一个危险的缺陷：如果必须输入一个模式中的随机数并不像设想的那样是随机数，而却构成一些微妙的非随机模式，那么整个的模拟及其预测结果都可能是错的。
蒙特卡罗法优点：
1.方法的误差与问题的维数无关。
2.对于具有统计性质问题可以直接进行解决。
3.对于连续性的问题不必进行离散化处理
蒙特卡罗法缺点：
1.对于确定性问题需要转化成随机性问题。
2.误差是概率误差。
3.通常需要较多的计算步数N.
蒙特卡罗方法的缺点及其改进
我们知-->>
更多章节可以点击：学霸从数学建模开始，本章网址：http://www.lonfuwx.org/lonfu/113064/186.html
推荐阅读：从指环王开始 宦海官途 闺女有空间，九零炮灰全家赢麻了 重生留校躺平，我真不想再卷啊！ 文娱：在下的刀子致郁全球 春夜缠吻 真没骗人，我家真就普通家庭啊 重生96：从幼儿园开启妖孽人生 重生医术无双，举世震惊！ 离婚后，被曝万亿身价 官路扶摇 重生：官运亨通